李文君：存量车市下AI重构汽车营销破解行业数据困境｜2026泰达论坛

盖世汽车讯 9月18日，2026泰达汽车论坛“新技术生态专场:汽车大数据技术应用与数字化转型”举办。中国互联网协会中互智安数字发展部总经理、中网研究院副总经理李文君发表《AI时代汽车营销:破解数据困境，赋能全域增长》主题演讲。她表示，国内车市步入存量迭代新阶段，营销逻辑需要从流量经营转向价值共创，AI技术有望破解行业数据痛点，重构汽车营销生产函数。

李文君分析当前车市三大结构性变化:换购需求超过首购成为核心增长动力；用户购车决策大幅前置至线上；用户愈发看重全场景智能用车体验，区域市场分化明显，精细化分层运营成为必然。

她指出汽车营销长期面临四大数据困境:用户数据分散割裂；可观测用户行为，但消费动机难以研判；用户需求随外部环境动态变化；用户表达意愿和实际购车选择存在偏差。传统静态标签模式已经很难适配存量时代营销需求，需要借助多源数据、动机模型实现动态人本洞察。

要实现个体用户深度理解，不能简单做数据表合并，需要搭建统一数据底座，完成语义统一、时间对齐、置信度标注，再构建感知?认知?行动?沉淀的闭环飞轮，持续迭代模型。在此基础上可落地AI线索评级引擎，不再依赖静态标签，综合多维度信号做成交概率、购车窗口、客户价值动态分级，把人力聚焦高价值意向用户。

演讲介绍了数字消费者建模体系，通过十层结构化约束还原个体决策逻辑，实现意向、风险、价值、策略四大维度量化研判，区分标签相同但决策逻辑迥异的用户群体。基于这套体系可衍生多项工具:AI焦点小组用于产品前期方案筛检；仿真推演不同定价、权益策略的市场反馈；社会模拟器可在虚拟环境完成市场试错，降低真实投放成本。

在她看来，AI对汽车营销不是单点环节提效，而是体系变革。依托数字消费者体系、线索评级引擎、社会模拟器三大能力，能够推动营销智能化、数据资产化、产业协同化。未来竞争将不再是单点技术比拼，而是整个产业生态的协同升级。