统一智能流体大脑 AI 平台：重构润滑油产业的绿色革命

在传统润滑油研发领域，长期以来存在着效率低下与环境污染的双重困境。通常开发一个新配方平均需要历经上百次实验，过程中会产生 3.2 吨废液和 8.7 吨碳排放，而每年 28 万点原材料及配方检测数据的利用率竟不足 5%。这种过度依赖经验的研发模式，早已成为制约行业绿色转型的顽固瓶颈。

然而，统一润滑油凭借自主研发的 “统一智能流体大脑 AI 平台”，为行业带来了颠覆性的变革。该平台实现了单位配方碳减排 63%，实验废料减少 42%，低碳认证率更是大幅提升 257%。如今，统一已成为全球率先在产品包装标注碳足迹的润滑油公司，也是中国连续两年受邀参加联合国气候大会（COP28、COP29）的润滑油液品牌。在 2024 年 Wind ESG 评级中，统一跃升至 AAA 级，在石油天然气行业 53 家上市公司中名列前茅，其 ESG 成果借助数据驱动不断实现绿色飞跃。

“统一智能流体大脑 AI 平台”的成功并非一蹴而就，它经历了三大关键进化。首先是从经验试错到数字求解的转变，平台打造出数据熔炉，建立起材料筛选、产品性能、环保、毒性等多维关系矩阵，让研发不再依赖模糊的经验判断。其次是研发周期的极大缩短，通过千万级组合瞬时筛选和多目标优化算法核心逻辑，开发周期从原本的 90 天降至 45 天，实验能耗降低 52%，实现了从数月周期到分钟级推演的跨越。最后是从开环实验到闭环智能的升级，虚拟仿真、小试生产、性能检测数据实时回馈 AI，使研发效率提升 52%，开发周期缩短 50%。这一系列进化相当于给研发团队装上了 “数字外脑”，其最核心的突破在于将工程师的 “经验直觉” 转化为可量化的算法逻辑。

目前，该平台的系列成果已成功应用于超充冷工质产品、奇瑞汽车、国家能源集团等头部企业的低碳产品开发中。在乘用车超充冷工质产品开发项目中，借助 “统一智能流体大脑 AI 平台” 快速生成优选配方，仅用 1 年时间就完成了行业内的低碳环保油冷超充产品，乘用车 600kW 超充桩、商用车兆瓦级超充液冷产品也相继装机应用。经权威检测，这些产品 LD50 实际无毒，符合 REACH 法规 247 项高关注物质（SVHC）要求，也满足欧盟指令 RoHS 管控的 10 大类有害物质标准，且实现了生物可降解。

在奇瑞整车减碳项目中，统一与奇瑞历时4个月共同开发出两款低碳发动机油，完成了奇瑞整车中润滑油技术降碳的重要拼图，助力奇瑞实现了整车碳足迹降低目标。而在 “国家能源集团” 润滑油低碳化项目中，平台快速开发出低碳液压油，通过可持续低碳原材料替代，其碳足迹为 1.88tCO2e，碳减排强度达 43.12%，低于行业值 1.422 吨，相当于 64.6 棵树的吸碳量，在支持国家能源集团“双碳”目标中润滑油技术降碳的同时，还实现了进口替代。

值得一提的是，这些低碳产品均实现了“零绿色溢价”。统一特别强调：“绿色，不应该成为涨价的理由，通过数据优化完全可以消化成本。” 因此，人工智能在润滑油行业的应用，绝非简单地将传统业务数字化，而是用数字思维彻底重构产业逻辑，引领行业迈向更高效、更环保的未来。